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MIPAR图像处理软件在金属材料中的应用

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对于SEM使用者来说,最直观的数据来源就是图像,但是对于很多用户来说,仅仅靠直观的图像并不能精确的得到定量的结果。必须要进行图像的处理再分析才能得到精确的定量结果。
 
 
 
对于很多材料来说,其相组织的分布不同会直接影响其力学性能。例如钛合金,通过扫描电镜得到的图像,我们可以直接看出多相结构的存在,但是如何才能定量的统计各个相在其中的分布规律以及比例成为了很多材料学家遇到的难点。
 
 

 钛合金SEM图像
 
那么采用MIPAR软件可以轻松进行图像的分析以及统计。我们可以得到不同相的比例以及分布特点。下图所示红色区域为Alpha相,绿色的区域为Beta相。同时运用MIPAR还可以分析样品的形态特点,得到颗粒形状组织以及片层状的组织分布规律,得到统计量化的功能。
 
 
 

相分布,红色为Alpfa相,绿色为Beta相
 

 组织形态分布,紫色为颗粒状组织,黄色为片状组织
 
 
经过以上的图像分析,这样就可以获得材料的热处理条件对其组织影响的定量结果。对材料的生产工艺以及组织演化带来了有意义的指导信息。
 
 
 
MIPAR在以下几个方面助力科研图形分析以及生产研发:
 
 
1、大大提高图形数据分析的效率,为您节省宝贵的时间;
 
2、减少或避免人为主观因素造成的统计数据失误,提高科研数据的准确性与可重复性;
 
3、快速准确的提取图片中感兴趣区域,对图片进行着色后,突出显示;
 
4、您将拥有一支图形数据处理技术团队,为您随时提供专业、个性化的技术支持。
 
 
 
 
 
 
 
关于欧波同
 
 
 
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